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倍加信人 臉 識 別技術的1:1和1:N模式有什么區別?

2024/3/11 17:33:30點擊:
  這些年,隨著倍加信人 臉 識 別技術的快速發展和普及,市面上推出了各式各樣的人臉通行解決方案,過去傳統的通行方案通常采用刷卡、二維碼、指紋等方式進行出入口管理和控制,隨著倍加信人 臉 識 別的搭載將更加的智能、快捷、無感、安全而深受青睞,在各產業得到大范圍落地應用。

如今,倍加信人 臉 識 別技術在我們日常生活中逐漸普及,刷臉通行方式的出現讓我們的生活有了天翻地覆的變化。



日常生活當中,倍加信人 臉 識 別技術主要有兩種驗證方式1:1和1:N模式:

1:1模式,主要用來進行身份驗證,證實“你就是你自己”,而“1:N模式”則是驗證“你是誰?”,那么1:1和1:N模式有什么區別呢?

倍加信人 臉 識 別1:1模式

1:1為身份驗證模式,通過對某人的設備采集照與證件照的人臉特征進行比對,核實是否是同一個人,該模式主要應用于需要通過實名制驗證的場景,比如我們乘坐高鐵驗票,乘客需手持有效身份證件通過時,倍加信人 臉 識 別檢票系統會將乘客人臉圖像與身份證照片進行比對,這就是典型1:1模型的倍加信人 臉 識 別,此外常見的1:1模型應用還有景區驗票、酒店入駐、刷臉支付、刷臉解鎖等等。

倍加信人 臉 識 別1:N模式

1:N是通過采集某人的人像后,從海量的人像數據底庫中找到與當前使用者人臉數據相符合的圖像,通過數據庫的比對找出"你是誰",這種模式相信大家并不陌生,常見的辦公樓宇的人臉考勤門禁就是采用這種模式,此外還有社區門禁、工地考勤、會簽等等場景。

兩種模式對比,1:1識別方式需要用戶配合持卡,1:N識別方式具有非配合的優勢,識別對象無需特定位置就可以完成識別工作,因此對算法集成及應用開發能力不足的企業來說,難度要求更高。
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